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基于压缩感知的道路交通图像处理及重构算法研究
引用本文:张晓东,董唯光,汤旻安.基于压缩感知的道路交通图像处理及重构算法研究[J].兰州铁道学院学报,2016(4):50-55.
作者姓名:张晓东  董唯光  汤旻安
作者单位:兰州交通大学自动化与电气工程学院
基金项目:甘肃省科技支撑计划项目(1204GKCA038);甘肃省高等学校基本科研业务费项目(213063)
摘    要:在现代道路交通图像处理的研究中,由于传统图像数据压缩采样受到带宽限制,导致重构图像数据含的有用信息量偏少.为此,提出一种压缩感知的道路交通图像处理方法,提高了重要信息含量且大大减少了交通图像数据存储空间.首先,在采样率为0.6的情况下,在dbN系列小波基变换下以分段正交匹配追踪(StOMP)算法对原图像进行重构仿真,研究了不同阶数消失矩的小波稀疏表示与重构图像性能的关系.其次,研究了不同采样率对图像重构性能的影响,包括重构时间、重构误差、峰值信噪比.最后,用BP,OMP,StOMP算法对图像重构进行研究,为道路交通图像数据存储和图像重构提供了理论基础.

关 键 词:道路交通图像  压缩感知  消失矩  重构算法
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