基于动态PSO优化HSMM的转辙机PHM模型研究 |
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引用本文: | 戴乾军,陈永刚,陶荣杰.基于动态PSO优化HSMM的转辙机PHM模型研究[J].铁道标准设计通讯,2018(9). |
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作者姓名: | 戴乾军 陈永刚 陶荣杰 |
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作者单位: | 兰州交通大学自动化与电气工程学院 |
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摘 要: | 针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出设备故障预测与健康管理的方法,对其传统维修策略进行改进。该模型将转辙机的机械部件的退化过程按照全生命周期进行划分,利用动态粒子群算法优化隐半马尔科夫模型,实现转辙机状态的故障预测。首先,建立转辙机退化状态的隐半马尔科夫模型;其次,选择动态粒子群算法对转辙机预测模型动态优化,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;最后,通过实例分析验证该优化模型的有效性。
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