基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测 |
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引用本文: | 刘莎莎,姚恩建,李斌斌,唐英.基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测[J].铁道学报,2018(9). |
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作者姓名: | 刘莎莎 姚恩建 李斌斌 唐英 |
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作者单位: | 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;广州市城市规划勘测设计研究院 |
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摘 要: | 提出突发事件下城市轨道交通(城轨)站间客流分布预测方法,旨在为制定突发事件下的应急预案和运营管理措施提供决策支持。首先,提出突发事件下城轨受影响客流界定算法,界定受影响的客流;然后,针对受影响客流,基于非集计理论构建突发事件下城轨乘客的出行选择行为模型,捕捉受影响乘客的出行选择偏好;其次,建立突发事件下的多方式备选出行方案集合,结合乘客出行选择行为建模结果,预测突发事件下城轨站间客流的重分布。最后,基于某突发事件下某城市轨道交通系统的历史客流数据,对该预测方法进行验证。结果表明,该方法能够捕捉到突发事件下城轨乘客的出行行为特征,分时站间客流预测的平均绝对误差为2.05人,预测效果较好。
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