基于铁路智能视频的人群行为检测方法研究

近年来,随着"智慧城市"概念的的提出,更多新颖的技术和设备渐渐地应用于铁路建设与管理。铁路的管理、监控、控制等工作越来越依赖于智能视频系统。在现实应用中,火车站的场景是复杂多变的,而且行人在运动时会发生各式各样的变化,摄像机的抖动和光线的变化等,这些都是识别的难点。本文提出了一种新颖的人群行为识别的方法。该方法可以处理复杂环境下多个群体的行为识别。用不同描述子去描述同一子人群与不同子人群的内在互动。利用运动轨迹和人体外貌等信息提取三种人群行为描述子。通过在公共人群行为数据集的实验结果证明该方法的有优越性。