| 船联网数据融合的信任模型 |
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| 引用本文： | 樊娜,赵祥模,王青龙.船联网数据融合的信任模型[J].交通运输工程学报,2013,13(3). |
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| 作者姓名： | 樊娜 赵祥模 王青龙 |
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| 作者单位： | 长安大学信息工程学院,陕西西安,710064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，长江学者和创新团队发展计划项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目，陕西省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 引入了主观信任评价及其期望概率的概念,通过统计方法评估船联网中各个节点的可信程度,结合KL距离计算节点的信誉度,从而建立了基于节点信誉度评价的数据融合信任模型.为避免影响融合的结果,模型在数据融合过程中保留信誉度较好的节点,摒弃低信誉的节点.模拟船联网网络结构进行仿真试验,分别采用4种不同的攻击方法对网络中部分节点进行攻击,试验分别按迭代100、200、300次进行.仿真结果表明:传统方法的数据融合准确率为78％,信任模型的数据融合准确率达到93％,结果更逼近真实数据,与传统方法相比有效提高了融合的准确性和可靠性.
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| 关 键 词： | 物联网 船联网 数据融合 信任模型 信任评估 KL距离 信誉度 |
Trust model of data fusion for internet of ships |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | internet of things internet of ships data fusion trust model trust evaluation KL divergence credibility |
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