| 一种基于马尔可夫链模拟样本的自适应重要样本法 |
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| 引用本文： | 吴建成,吴剑国,吴亚舸.一种基于马尔可夫链模拟样本的自适应重要样本法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2003,17(3):8-12. |
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| 作者姓名： | 吴建成 吴剑国 吴亚舸 |
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| 作者单位： | 吴建成（华东船舶工业学院,船舶与土木工程系,江苏,镇江,212003）;吴剑国（华东船舶工业学院,船舶与土木工程系,江苏,镇江,212003）;吴亚舸（华东船舶工业学院,船舶与土木工程系,江苏,镇江,212003） |
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| 基金项目： | 船舶行业基金项目(院编2000102) |
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| 摘 要： | 在结构可靠性计算中,传统的重要样本法需要给出最大似然点即设计点.对于结构存在多个设计点的系统可靠性问题,重要样本法失去了普遍性,其效率和精度也随之降低.本文提出了一种适合于计算结构的系统可靠性的重要样本法,主要的改进在于根据Metropolis准则,构造马尔可夫链模拟样本,计算模拟样本的均值和标准方差,并结合重要抽样技术,计算结构的系统可靠性.此方法有效的改善了重要样本法在系统可靠性计算中的应用,并获得了较好的效率和精度.
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| 关 键 词： | 重要样本法 马尔可夫链样本模拟 Metropolis准则 结构系统可靠性 |
| 文章编号： | 1006-1088(2003)03-0008-05 |
| 修稿时间： | 2002年6月10日 |
An Adaptive Important Sampling Method Based on Markov Chain Sample Simulation Algorithm |
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