| 基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法 |
| |
| 引用本文： | 陈蓓玉,陈小惠.基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法[J].江苏船舶,2006,23(1):32-35. |
| |
| 作者姓名： | 陈蓓玉 陈小惠 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院 |
| |
| 摘 要： | 把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来,该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类,把测量数据准确地划分到各个类别中去,从而实现测量数据的关联。计算机仿真结果表明,该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性,能克服传统算法的错跟漏跟现象。
|
| 关 键 词： | 多目标跟踪 数据融合 自组织聚类 神经网络 |
| 收稿时间： | 2005-09-08 |
| 修稿时间： | 2005年9月8日 |
A multiple sensor relating interfusion algorithm based on modified Kohonen neural network |
| |
| Chen Beiyu,Chen Xiaohui.A multiple sensor relating interfusion algorithm based on modified Kohonen neural network[J].Jiangsu Ship,2006,23(1):32-35. |
| |
| Authors: | Chen Beiyu Chen Xiaohui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
