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基于神经网络的汽车超载识别
引用本文:张友亮,袁明新,储浩.基于神经网络的汽车超载识别[J].汽车科技,2002(6):34-36.
作者姓名:张友亮  袁明新  储浩
作者单位:长沙交通学院汽车与机电工程系,湖南,长沙,410076
摘    要:载重不同的汽车以不同的速度驶过载重仪的受荷板时,对受荷板的冲击不同,因而安装在受荷板下的传感器的输出信号也不同。提取这一信号的四种特征值作为神经网络的输入值,对驶过载重仪的汽车是否超载进行识别。通过实验,验证了该方法的可行性。

关 键 词:神经网络  汽车超载  载重仪  受荷板  自动识别
文章编号:1005-2550(2002)06-0034-03
修稿时间:2002年4月27日

Discrimination of car's overload based on neural networks
Abstract:
Keywords:
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