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基于多目标粒子群优化的多功能车辆总线周期性扫描表的优化
引用本文:陈佳凯,韦巍. 基于多目标粒子群优化的多功能车辆总线周期性扫描表的优化[J]. 铁道学报, 2012, 34(11)
作者姓名:陈佳凯  韦巍
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310027
摘    要:介绍多功能车辆总线(MVB)周期性扫描表的设计原则和优化方法.引入IEC-61375协议中定义的MVB周期性扫描表(PPT)相关基本概念,从合理利用总线、实时数据传输及突发数据应对的角度认为MVB周期性扫描表设计应遵循“均衡总体、异化个体”的设计原则.依照该原则,构造了周期性扫描表优化问题的数学模型,提出3个优化指标:最长周期相、最短周期相及异化度.然后针对性地设计一个多目标粒子群优化(MPSO)方法,该优化方法引入优化权重及效用函数协调、相互对立的优化目标,并提出粒子编码、外部种群更新、粒子记忆及位置更新、粒子变异的方法,最后经过实例说明该优化方法得到预期的优化结果.

关 键 词:多目标粒子群优化  多功能车辆总线  周期性扫描表

Optimization of the MVB Period Polling Table based on Multi-objective Particle Swarm Optimization
CHEN Jia-kai , WEI Wei. Optimization of the MVB Period Polling Table based on Multi-objective Particle Swarm Optimization[J]. Journal of the China railway Society, 2012, 34(11)
Authors:CHEN Jia-kai    WEI Wei
Abstract:
Keywords:
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