基于自适应粒子群算法的轨下基础病害识别 |
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引用本文: | 伍伟嘉,杨俭,袁天辰,邵志慧.基于自适应粒子群算法的轨下基础病害识别[J].城市轨道交通研究,2023(1):12-16. |
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作者姓名: | 伍伟嘉 杨俭 袁天辰 邵志慧 |
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作者单位: | 上海工程技术大学城市轨道交通学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(11802170);;上海市晨光计划项目(18CG66);;上海市自然科学基金项目(19ZR1421700); |
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摘 要: | 基于车辆-轨道耦合动力学模型,对不同轨下基础病害情况下的轨枕振动响应进行仿真分析。提出利用支持向量机算法和粒子群算法对轨下基础病害进行识别。为了提高粒子群算法的收敛速度,提出一种自适应粒子群算法,并将所提方法应用于轨下基础病害识别仿真,分析不同病害条件下的轨枕振动特征。研究表明:所提算法的病害识别准确率≥80%,且其算法收敛速度有明显提升。
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关 键 词: | 轨道交通 轨下基础 病害识别 |
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