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基于图像处理的道路拥堵快速检测研究
作者单位:
;1.山东交通学院交通与物流工程学院
摘 要:
提出一种基于图像处理技术的城市道路车辆拥堵程度快速检测算法。为既能加快处理速度又可任意选取有车区域路段,提出人机交互的有车区域检测。利用拥堵图像和通畅图像纹理特性的差异,提出基于纹理分析的车辆密度估计。通过原始图像灰度降级和灰度共生矩阵计算及特征提取,从有车区域图像中提取能够反映车辆密度的能量和熵特征,经过特征值训练得到车辆拥堵判决阈值,实现道路拥堵检测。试验结果证明,该算法检测准确率高达99%,同时算法的处理速度能够满足工程中的实时性要求。
关 键 词:
交通拥堵
交通视频监控
纹理分析
车辆密度检测
A Fast Approach of Road Congestion Detection Based on Image Processing
Abstract:
Keywords:
本文献已被
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