基于形态学滤波和HHT的基音检测方法

提出一种基于形态学滤波和Hilbert-Huang变换HHT(Hilbert-Huang Transform)的基音检测方法,该方法先对带噪语音信号进行形态学滤波,滤除噪声,突出基音,滤波后的信号进行Hilbert-Huang变换得到信号的Hilbert谱,由Hilbert谱计算瞬时能量及其导数,通过瞬时能量的突变定位声门开闭的时刻来精确地跟踪基音的变化。与传统的基音检测方法向比较,该方法真实地描述了语音信号非平稳、非线性的特性,对语音信号的分析是一种自适应的过程,实验结果表明,该方法有较强的抗噪性,在低信噪比环境下仍能够精确地提取出语音信号的基音。