基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估

基于Buckley决策方法,标定基本事件之间相对概率大小模糊权值,以此作为各基本事件的概率值;同时以事故树模型为基础,映射为贝叶斯网络;通过正、反向推理分析各基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度,并对此进行排序,有效地定量评估运输过程的风险性,找出最薄弱的工作环节,有针对性地提出改进措施。对比仅采用事故树的结构重要度排序分析,本方法提高评估的可信度和客观性,对铁路危险货物运输风险评估具有一定的理性论和实际应用价值。