基于FPGA的GMM说话人辨认系统

目前基于GMM的说话人辨认系统主要在微机上由软件实现,难以胜任大语音流的多路实时处理任务。鉴于FPGA强大的流水和并行处理能力,提出了一种以FPGA为应用平台,基于GMM的与文本无关说话人实时辨认系统的硬件实现方法。抽取NIST2003语音库的语料进行试验,结果表明,与在PC上的软件实现相比,识别率几无差别,但实时处理速度提高了约90倍。