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基于全景成像的斜拉桥拉索表面缺陷检测研究
引用本文:杨增祥,陈琳,陈悦.基于全景成像的斜拉桥拉索表面缺陷检测研究[J].北方交通,2023(12):1-4.
作者姓名:杨增祥  陈琳  陈悦
作者单位:国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘    要:为解决人工检测斜拉桥拉索表面缺陷速度慢、安全性低,传统图像处理方法鲁棒性差、易受环境影响等问题,利用全景成像实现斜拉桥拉索表面缺陷检测。采用PVC管模拟拉索表面,构造孔洞、缝隙、损伤三种常见表面缺陷;四个摄像头获取拉索表面全景图像,无线图像传输设备将数据传送至计算机,通过图像掩膜去除背景并搭建缺陷数据集;利用YOLOX网络训练数据集并在测试集上实验。结果表明:YOLOX网络的均精确度(mAP)为92.77%,帧率(FPS)为18,检测结果均优于其它主流目标检测方法,可实现拉索表面缺陷实时精确检测。

关 键 词:斜拉桥  拉索表面  全景成像  缺陷检测  YOLOX网络
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