| 神经网络在输油泵故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 蒋仕章,蒲家宁,樊成.神经网络在输油泵故障诊断中的应用[J].管道技术与设备,2003(1):14-16. |
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| 作者姓名： | 蒋仕章 蒲家宁 樊成 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民解放军后勤工程学院,重庆,400016
2. 宁夏长宁天然气公司,宁夏银川,750001 |
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| 摘 要： | 人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统。本文采用Levenberg Marquardt算法建立了输油泵故障诊断的人工神经网络模型 ,以输油泵常见故障现象作为网络的输入模式 ,对输油泵常见的故障进行分类训练 ,并应用于待识别故障样本的识别计算。结果表明该方法在输油泵故障诊断中是有效的。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 输油泵 故障诊断 故障样本 |
| 文章编号： | 1004-9614(2003)01-0014-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月18日 |
The Application of Artificial Neural Network to Diagnosing the Fault of Oil Pump |
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