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支持向量机在内燃机车燃油系统故障诊断中的应用
引用本文:刘彪,王立德,申萍,王苏敬,肖强.支持向量机在内燃机车燃油系统故障诊断中的应用[J].机车电传动,2008(2):63-66.
作者姓名:刘彪  王立德  申萍  王苏敬  肖强
作者单位:北京交通大学,电气工程学院,北京,100044;北京交通大学,电气工程学院,北京,100044;北京交通大学,电气工程学院,北京,100044;北京交通大学,电气工程学院,北京,100044;北京交通大学,电气工程学院,北京,100044
基金项目:中国北车集团公司科研开发项目
摘    要:将支持向量机应用到内燃机车柴油机燃油系统故障诊断中,将故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的数据识别.以昆明机务段在修程期间记录的故障数据作为样本,采用1-a-1多类分类器对DF4B型内燃机车燃油系统部分故障信息进行了学习.计算结果显示采用支持向量机的识别方法,故障判断平均准确度可以达到99.2%.

关 键 词:内燃机车  燃油系统  故障分类  支持向量机  小样本
文章编号:1000-128X(2008)02-0063-03
修稿时间:2007年12月9日

Application of Support Vector Machine to Fault Diagnosis of Fuel System for Diesel Locomotive
LIU Biao,WANG Li-de,SHEN Ping,WANG Su-jing,XIAO Qiang.Application of Support Vector Machine to Fault Diagnosis of Fuel System for Diesel Locomotive[J].Electric Drive For Locomotive,2008(2):63-66.
Authors:LIU Biao  WANG Li-de  SHEN Ping  WANG Su-jing  XIAO Qiang
Abstract:
Keywords:
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