| 桩端压力注浆桩承载力径向基遗传神经网络研究 |
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| 引用本文： | 王志辉,高启聚. 桩端压力注浆桩承载力径向基遗传神经网络研究[J]. 山东交通学院学报, 2003, 11(4): 7-13 |
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| 作者姓名： | 王志辉 高启聚 |
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| 作者单位： | 1. 山东交通学院,土木系,山东,济南,250023
2. 山东省交通科学研究所,山东,济南,250023 |
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| 摘 要： | 压力注浆是目前有效解决桩基施工工艺固有缺陷的有效手段,影响注浆加固效果的因素较多.本文采用径向基遗传神经网络实现持力层性状、桩长桩径、注浆压力、注浆量与承载力增大系数之间的非线性映射,研究结果表明,承载力增大系数随着注浆压力的增加而明显增加;存在最大的桩端注浆量,当超过最大的注浆量以后,承载力增大系数几乎不再增加.
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| 关 键 词： | 注浆桩 遗传神经网络 径向基 承载力 |
| 文章编号： | 1672-0032(2003)04-0007-07 |
| 修稿时间： | 2003-11-03 |
Radial Base Genetic Neural Network Study of Bottom-Grouting Pile Bearing Capacity |
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