首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究
引用本文:王握,张晗,任仲山,刘俊,彭攀,林雄. 基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究[J]. 交通标准化, 2015, 1(6): 64-70
作者姓名:王握  张晗  任仲山  刘俊  彭攀  林雄
作者单位:东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心
摘    要:为了进一步研究高速公路路径识别中标识站选址问题,以路网拓扑结构为基础,采用生成树理论对标识站的优化选址进行了分析。首先,给出了标识站选址原则,并根据图论的相关理论基础,提出了标识站的选址定理,确定了标识站的最优数量。然后,建立了标识站选址的优化模型,根据数量最少和OD反推原则确定了标识站选址的约束条件,通过流量较小的原则建立标识站最优选址的目标函数。同时,提出了基于关联矩阵实现大型路网标识站最优选址的算法。最后,通过算例阐述了利用模型解决高速公路标识站选址问题的求解过程。计算结果表明,该模型能够实现标识站的最优选址,符合高速公路联网收费中通行费精确拆分的实际需求。

关 键 词:高速公路;路径识别;标识站选址;生成树;关联矩阵

Optimal Locating Model and Algorithm of Identification Station of Expressway Based on Associated Matrix
WANG Wo,ZHANG Han,REN Zhong-shan,LIU Jun,PENG Pan and LIN Xiong. Optimal Locating Model and Algorithm of Identification Station of Expressway Based on Associated Matrix[J]. Communications Standardization, 2015, 1(6): 64-70
Authors:WANG Wo  ZHANG Han  REN Zhong-shan  LIU Jun  PENG Pan  LIN Xiong
Affiliation:Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《交通标准化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通标准化》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号