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遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用
引用本文:李洪波,冯军焕. 遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(3): 5-9
作者姓名:李洪波  冯军焕
作者单位:西南交通大学 信息科学与技术学院,成都,610031
摘    要:在列车自动驾驶(ATO)系统中,结合遗传算法和列车逐级变速技术,规划出列车运行的目标速度曲线,实现了对列车加速、巡航、减速等运行状态的规划控制.仿真结果表明,该算法满足列车对目标速度曲线的安全性、准时性、节能性和舒适性等要求,可运用于ATO系统和培训仿真系统.

关 键 词:遗传算法   逐级变速   目标速度曲线   适应度
收稿时间:2013-03-15

Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning
LI Hongbo , FENG Junhuan. Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(3): 5-9
Authors:LI Hongbo    FENG Junhuan
Abstract:
Keywords:
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