高速公路偷逃费稽查筛选方法研究

本文利用河南省收费数据,对河南省高速公路当前收费业务及偷逃费行为进行调研与分析,明确将偷逃费行为分为作弊类、假冒类和违规类三大类14小类。在此基础上,通过对收费业务数据清洗和预处理,提出了一种利用关联、分类与迭代算法相结合的逃费行为筛查方法,实现从海量收费数据、图片中准确识别异常偷逃费车辆,并可对高疑似车辆进行排序。实际数据证明了方法的有效性。本文方法对于其他省份管理单位提高偷逃漏通行费稽查效率具有一定的参考价值。