基于CBR的公路工程造价估算模型

为了在投资决策阶段将历史公路工程案例资料用于拟建公路项目造价的估算,基于案例推理技术,提出了一种公路工程造价估算模型。首先利用11个相互独立的工程属性对公路工程案例进行了结构化和定量化的表示,使工程案例可以被用于推理计算中。然后通过基于OWA算子的专家打分法确定了各特征属性在相似案例检索中的权重,并利用灰色关联分析法进行相似案例的检索。再将BP神经网络对相似案例进行训练,获得可以反映出11个工程属性与工程造价间关系的网络,并将该网络对拟建公路项目工程造价进行估算,进而可以得到工程造价估算值。最后利用22条已建高速公路案例建立案例库,利用该估算模型对某高速公路工程造价进行估算,从而验证该模型的有效性。通过灰色关联分析共获得14个相似案例,利用这14个相似案例训练估算得的目标案例工程造价为1 794.90万元/km,这与竣工结算后得到的实际值1 725.81万元/km相比,相对误差仅4.003%。研究结果表明:该模型能充分利用历史公路工程案例,即使是在工程资料信息不够详细明确的投资决策阶段,也能得到较为准确的估算值,是一种精确、有效的模型。