| 一种自动获得k值的聚类算法 |
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| 引用本文： | 徐克圣,王澜. 一种自动获得k值的聚类算法[J]. 大连铁道学院学报, 2007, 0(4) |
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| 作者姓名： | 徐克圣 王澜 |
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| 作者单位： | 大连交通大学软件学院 辽宁大连116028 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅高等学校科学技术研究项目(05L040) |
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| 摘 要： | 针对k均值算法局限于k值和初始中心点选取的情况,提出了一种基于k均值的自动获得k值的KDM算法.该算法整体沿用k均值算法的思想,利用最大最小距离法选择初始聚类中心,并且选择聚类中心与划分对象同时进行.通过不断改变类中心,来达到较好的聚类效果.
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| 关 键 词： | k均值算法 DIANA算法 最大最小距离法 聚类 |
A Getting k Automatically Based Clustering Algorithm |
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| XU Ke-sheng,WANG Lan. A Getting k Automatically Based Clustering Algorithm[J]. Journal of Dalian Railway Institute, 2007, 0(4) |
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| Authors: | XU Ke-sheng WANG Lan |
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| Abstract: | Against the defect of k-means,a new algorithm called KDM is proposed based on k-means and DIANA.According to DIANA,the method of max-min distance is used to choose the initial center,and cluster the data at the same time,and better result is achieved by changing the center. |
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| Keywords: | k-means DIANA Max-Min distance means clustering |
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