| 基于免疫粗集属性约简的车辆故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 徐雪松,章兢,贺庆.基于免疫粗集属性约简的车辆故障诊断方法[J].汽车工程,2008,30(6). |
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| 作者姓名： | 徐雪松 章兢 贺庆 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 针对故障诊断规则属性的复杂性,将粗糙集核属性参数的先验知识作为免疫疫苗引入抗体编码,以提高其在线学习及优化能力.将属性的分类近似质量作为适应度(目标)函数进行优化,在获取多个属性约简的同时,仍能快速地求得最小约简.把优化后的属性集作为支持向量机分类器的输入参数对故障样本进行训练与分类,提高了SVM故障诊断的能力.通过实验表明,该方法能快速、高效地对属性集进行数据压缩,有效提高了故障诊断准确率.
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| 关 键 词： | 故障诊断 粗糙集 支持向量机 免疫优化 |
A Novel Vehicle Fault Diagnosis Method Based on Immune Rough Sets Attribute Reduction |
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| Xu Xuesong,Zhang Jing,He Qing.A Novel Vehicle Fault Diagnosis Method Based on Immune Rough Sets Attribute Reduction[J].Automotive Engineering,2008,30(6). |
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| Authors: | Xu Xuesong Zhang Jing He Qing |
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