基于词典的法律案例自动归类系统的开发

笔者详细讨论并成功开发了“法律案例分析系统”的一个子系统一“法律案例自动归类系统”，系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表，然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值，最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类，笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式)，详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法，实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性，归类准确率较理想。