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基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法
引用本文:靳引利.基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法[J].公路交通科技,2010,27(1).
作者姓名:靳引利
作者单位:长安大学,电子与控制工程学院,陕西,西安,710064
摘    要:通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持。在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确。作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象出历史交通状态演化模式,并用压缩码表示该演化模式。通过对压缩码的检索,可以快速提取与当前演化模式相近的历史数据,通过这些演化模式相近的历史数据,预测交通状态的变化趋势。试验证明,预测数据与真实数据具有良好的拟合度。

关 键 词:交通工程  交通量预测  演化模式检索  高速公路网  压缩码  

Method of Expressway Traffic Volume Forecast Based on Searching Traffic Volume Evolvement Mode
JIN Yinli.Method of Expressway Traffic Volume Forecast Based on Searching Traffic Volume Evolvement Mode[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010,27(1).
Authors:JIN Yinli
Institution:School of Electronic and Control Engineering;Chang'an University;Xi'an Shaanxi 710064;China
Abstract:The effect of an accident occurred on expressway on the expressway net can be estimated by the method of traffic volume forecasting.The common characteristic of forecast algorithms needs history data support,and an algorithm always forecasts more accurate by absorbing more history data.Referred to the theory of image compression,the history traffic volume evolvement mode was abstracted from history data and the evolvement mode was expressed by compressed code. History data similar to current traffic volume ...
Keywords:traffic engineering  traffic volume forecast  evolvement mode searching  expressway net  compressed code  
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