基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究 |
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引用本文: | 苏权,刘国澍,吴韬,苏波,钱晨.基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究[J].交通世界(建养机械),2013(5). |
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作者姓名: | 苏权 刘国澍 吴韬 苏波 钱晨 |
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作者单位: | 扬州国脉通信发展有限责任公司 |
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基金项目: | 江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目,扬州市2010工业科技攻关项目 |
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摘 要: | 道路交通系统复杂多变,在任意道路和交通条件下,单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果.本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求,区别于以往的单一参数回归方法,提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法,并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证.
道路交通参数预测可以为交通管理、交通控制、交通诱导、交通事件检测等ITS子系统及时提供准确、可靠的道路交通信息,是目前国际ITS研究的热点和难点之一.
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