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基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究
引用本文:苏权,刘国澍,吴韬,苏波,钱晨.基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究[J].交通世界(建养机械),2013(5).
作者姓名:苏权  刘国澍  吴韬  苏波  钱晨
作者单位:扬州国脉通信发展有限责任公司
基金项目:江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目,扬州市2010工业科技攻关项目
摘    要:道路交通系统复杂多变,在任意道路和交通条件下,单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果.本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求,区别于以往的单一参数回归方法,提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法,并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证. 道路交通参数预测可以为交通管理、交通控制、交通诱导、交通事件检测等ITS子系统及时提供准确、可靠的道路交通信息,是目前国际ITS研究的热点和难点之一.

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