| 径向基神经网络辨识非线性系统的改进算法 |
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| 引用本文： | 孟莎莎,孙宝华,杨辉,衷路生.径向基神经网络辨识非线性系统的改进算法[J].华东交通大学学报,2009,26(3):37-41. |
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| 作者姓名： | 孟莎莎 孙宝华 杨辉 衷路生 |
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| 作者单位： | 华东交通大学电气与电子工程学院,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江西省教育厅项目，华东交通大学研究生创新基金项目 |
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| 摘 要： | 利用神经网络的非线性映射特性，将神经网络应用于非线性系统辨识。利用径向基神经网络来辨识非线性系统，并对两种不同RBF神经网络辨识算法进行比较。仿真结果表明，改进的算法具有学习速度快，辨识精度高的特点。
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| 关 键 词： | 径向基神经网络 非线性系统 系统辨识 |
Improved Algorithm of Nonlinear System Identification Using RBF Neural Network |
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| MENG Sha-sha,SUN Bao-hua,Yang Hui,ZHONG Lu-sheng.Improved Algorithm of Nonlinear System Identification Using RBF Neural Network[J].Journal of East China Jiaotong University,2009,26(3):37-41. |
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| Authors: | MENG Sha-sha SUN Bao-hua Yang Hui ZHONG Lu-sheng |
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| Institution: | (School of Electrical and Electronic Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China) |
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| Abstract: | Using the nonlinear-mapping features of neural network, a method for nonlinear system identification using neural network is presented in this paper. It uses RBF neural network to identify and eompares two different algorithms of RBF neural network. The simulation results indicate that the new algorithm of nonlinear system identification is fast to learn and precise to identify. |
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| Keywords: | RBF neural network nonlinear system system identification |
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