基于凸集投影原理的函数链神经网络及其学习问题的研究

利用凸集投影理论深入研究了函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的学习问题，给出了相应的学习算法，并对算法的松驰形式进行了详尽的分析。由于采用了投影技术，网络的学习速度要比δ规则快得多，本文最后给出的仿真结果验证了该算法的稳定性和有效性。