基于自适应滤波改进算法的大连港吞吐量预测

为了有效对大连港港口吞吐量进行预测,引入自适应滤波算法,利用MATLAB仿真模型构建未来港口吞吐量预测模型,其中包括实验模拟过程,技术原理及理论模型。预测结果由改进的自适应滤波算法得到,结合设置的不同的增幅等级,进行不同程度的校正。结果表明,通过模型设定的小误差,选择4个权重,通过迭代运算得到最佳权重,然后应用于下一组数据进行预测。研究表明:使用改进后的自适应滤波算法港口吞吐量预测值的方差和标准差分别从改进前的0.019 899、0.141 064提升到改进后的0.008 172、0.090 399,说明该模型能够有效预测随后几年的港口吞吐量。