基于大数据的城市活力区和中心城区边界识别——以广州市为例

城市活力区和中心城区是认识和研究城市的重要基础性信息,也是城市管控政策制定的前提。传统调查数据难以准确界定边界,城市活力区和中心城区边界的确定多以定性为主。大数据的兴起为城市功能区边界识别创造了条件。基于手机信令数据、互联网位置数据、兴趣点等多源数据,建立人口综合密度、兴趣点密度两大静态指标,以及与城市中心可达性、商务休闲活动驻点密度两大动态指标,以综合识别城市活力区和中心城区边界。动态指标和静态指标的组合使用克服单一指标或仅静态指标识别的局限性。以广州市为例阐述了该方法的实用性,识别出广州市活力区和中心城区的范围已与国际一流城市相当。