基于微观仿真出行模型的病毒时空扩散分布与控制

现代社会人们的交往活动日益频繁,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)等呼吸性传染疾病在人际间传播与人们的日常出行行为密切相关。因此,在城市规划和管理中需要研究和探讨呼吸性疾病传播的时空分布规律。利用西南某省会城市的居民出行调查数据,构建微观仿真出行模型,模拟病毒在中心城区和市域空间的动态传播过程。由于公共交通空间狭小、人员密集,乘客感染概率较大,故对抑制公共交通传播途径和采取全民预防措施的效果进行模拟分析。结果表明,这些措施可以有效降低病毒在人群中的感染速度和扩散范围,为早期病毒防控争取较长的窗口期。该方法可以辅助城市管理部门在疫情早期做出精准决策,也可以对未来城乡规划如何应对突发公共卫生事件提供借鉴。