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基于事例和置信度的多因素重要性排序方法
引用本文:
赵勇,黄定轩,谭建鑫. 基于事例和置信度的多因素重要性排序方法[J]. 西南交通大学学报, 2003, 38(1): 102-105
作者姓名:
赵勇
黄定轩
谭建鑫
作者单位:
西南交通大学经济管理学院,四川,成都,610031
基金项目:
四川省"十五"规划重点项目
摘 要:
在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节.借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个基于事例和模糊置信水平的确定多因素排序的客观方法.针对如何从客观数据中提取各种因素的重要性作了详细的讨论,最后给出了一个该方法的应用实例.
关 键 词:
模糊聚类分析
模糊综合评判
重要性排序
粗糙集
文章编号:
0258-2724(2003)01-0102-04
修稿时间:
2001-10-30
Case- and Confidence-Level-Based Significance Ordering of Multiple Factors
Abstract:
Keywords:
fuzzy cluster analysis
fuzzy comprehensive evaluation
significance ordering
rough sets
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