| 基于灰色小波神经网络的船舶交通流预测研究 |
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| 引用本文： | 曲径. 基于灰色小波神经网络的船舶交通流预测研究[J]. 天津航海, 2010, 0(3): 33-35 |
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| 作者姓名： | 曲径 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学交通学院,湖北,武汉,430063 |
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| 摘 要： | 船舶交通流预测的准确性和可靠性已成为制约港口经济科学发展的瓶颈因素。文章综合利用小波变换的局部化性质与神经网络的自学习能力,并引入灰色模型以反映船舶交通流的发展趋势,使得小波神经网络在灰色模型预测结果的基础上结合船舶交通流的影响因素再预测,构成基于灰色小波神经网络的船舶交通流组合预测模型。实验结果表明,灰色小波神经网络的预测精度高于BP神经网络与小波神经网络,提高了整个预测系统的精度及其鲁棒性。
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| 关 键 词： | 船舶交通流 小波神经网络 组合预测模型 灰色理论 |
The forecasting research on the ship's traffic flow based on the grey wavelet neuronetwork |
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| Qu Jing. The forecasting research on the ship's traffic flow based on the grey wavelet neuronetwork[J]. Navigation of Tianjin, 2010, 0(3): 33-35 |
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| Authors: | Qu Jing |
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