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基于高阶模糊神经网络及D—S证据理论的数据融合系统
作者姓名:
潘大联 吴陈
摘 要:
高阶神经网络具有容量大,逼近能力强,容错范围广的特点,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力,D-S证据理论具有不需要先验概率的优点,故将高阶神经网络,模糊系统,D-S证据理论运用于数据融合系统,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力。
关 键 词:
高阶模糊神经网络 D-S证据理论 数据融合 传感器 结构
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