用改进的B—P网络计算船舶阻力研究

运用B－P神经网络来计算船舶阻力，在动量法和学习率调整基础上，提出了增多可供调节的在数，增大权值维数，以及融入有限元的思想，较好地解决了大样本输入所面临的麻痹、瘫痪、不收敛难题；本文对圆舭短折角中速艇以及双尾阻力图谱，用改进的B－P神经网络进行了精确模拟，编制了实用Windows程序计算这两种船型的阻力，通过把各种图谱进行精确数字化，进而融入受试修正的理论计算，向数字化水池迈进。