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基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计
引用本文:周密,侯之超. 基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计[J]. 汽车技术, 2006, 0(9): 13-16
作者姓名:周密  侯之超
作者单位:清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室;清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室
摘    要:发动机是汽车主要振源之一。悬置系统的设计水平直接影响到汽车的隔振性能。以能量解耦指标为目标函数对汽车动力总成悬置系统进行优化是一个有许多局部最优解的优化问题。对此,运用全局寻优能力很强的遗传算法求解。设计应用表明,对于常规梯度算法难以获得满意结果的实际问题,遗传算法往往可以给出各方向主运动均具有很高解耦度的设计方案。

关 键 词:动力总成  悬置系统  遗传算法  优化设计
文章编号:1000-3703(2006)09-0013-04
收稿时间:2006-03-09

Optimization on Engine Mounting Based on Genetic Algorithm
Zhou Mi,Hou Zhichao. Optimization on Engine Mounting Based on Genetic Algorithm[J]. Automobile Technology, 2006, 0(9): 13-16
Authors:Zhou Mi  Hou Zhichao
Affiliation:Tsinghua University,State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy
Abstract:Engine is one of the main sources of vehicle vibration.The design of engine mounting system has a direct influence on vehicle NVH performance.Optimization for a proper engine mounting system taking the energy distribution target as an object function is an optimum topic that has many local optimization methods.Genetic algorithm is thus adopted in optimal design.Application to some practical design problems demonstrates that the presented procedure yields ideal results while traditional gradient methods fail.
Keywords:Engine  Mounting system  Genetic algorithm  Optimum design
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