面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究 |
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作者姓名: | 綦辉 |
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作者单位: | 海军潜艇学院,山东青岛266071 |
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摘 要: | 对于水下作战,目标识别十分困难,因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路,应分析研究不同的方法优缺点,取长补短,综合处理。本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点,分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想。提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D—S理论融合身份识别的框架。研究了基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术,提出了模糊神经网络信息融合紧密结合与松散结合的2种处理框架,并结合应用讨论了其特点。
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关 键 词: | 水下 目标识别 多传感器信息融合 |
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