高速铁路运营客流量及收入集成估算系统研究

针对现行高速铁路决策阶段运营客流量和收入预测误差大，历史数据存在的线性、二维、来源不可靠等问题。在深入分析客流量和收入影响因素的非线性、非确定性、耦合、非平衡性等演变趋势和机理的基础上，深入挖掘历史数据，依据BPNN、改进FC、FIS、粗糙集等理论方法，建立高速铁路运营客流量和收入多维时空基础历史数据库，构建基于BIM、PYTHON的客流量和收入非线性多维智能预测系统，实现对高速铁路运营客流量和收入的准确预测和多维展现。筛选出高速铁路运营客流量和收入相关复杂性影响因素；构建高速铁路运营客流量和收入历史数据多维时空数据支持系统；构建BPNN、改进FC、FIS运营客流量和收入预测模型，提高方法拟合性和预测准确性、有效性；设计并创建基于BIM、PYTHON的高速铁路运营客流量和收入多维智能展现系统，为提升高速铁路投资决策可靠性、可视化、智能化提供了技术和方法支持。