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一种改进的神经网络及其在交通流量预测中的应用
引用本文:华冬冬,陈森发.一种改进的神经网络及其在交通流量预测中的应用[J].交通科技,2005(1):71-73.
作者姓名:华冬冬  陈森发
作者单位:东南大学经济管理学院,南京,210096
基金项目:国家九五重点科技攻关项目(96A150204)资助
摘    要:针对BP神经网络运行的特点,提出用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明,该神经网络的进化建模方法设计简单.模型性能评价全面合理,全局搜索效率较高,能有效地用于短时交通流量的预测。

关 键 词:BP神经网络  全局搜索  BP网络  短时交通流  建模方法  性能评价  模型  交通流量  实例  合理
修稿时间:2004年8月25日

Application of an Improved ANN to Short-Term Traffic Flow Prediction
Hua Dongdong,Chen Senfa.Application of an Improved ANN to Short-Term Traffic Flow Prediction[J].Transportation Science & Technology,2005(1):71-73.
Authors:Hua Dongdong  Chen Senfa
Abstract:
Keywords:
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