| 基于同方差的递增时间序列自回归预测的改善方法 |
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| 引用本文： | 吕效国,杨玲,刘凯峰.基于同方差的递增时间序列自回归预测的改善方法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2007,21(6):85-90. |
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| 作者姓名： | 吕效国 杨玲 刘凯峰 |
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| 作者单位： | 南通大学,理学院,江苏,南通,226007;南通大学,理学院,江苏,南通,226007;南通大学,理学院,江苏,南通,226007 |
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| 基金项目： | 南通大学自然科学研究课题(072004)，南通大学教学研究课题(A0624) |
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| 摘 要： | 提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。
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| 关 键 词： | 反双曲正弦函数 光滑程度 自回归预测 同方差 递增时间序列 |
| 文章编号： | 1673-4807(2007)06-0085-06 |
| 修稿时间： | 2007年3月7日 |
An Improvement Method for Autoregression Prediction Based on Variance Incremental Time Series |
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| LV Xiaoguo,YANG Ling,LIU Kaifeng.An Improvement Method for Autoregression Prediction Based on Variance Incremental Time Series[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2007,21(6):85-90. |
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| Authors: | LV Xiaoguo YANG Ling LIU Kaifeng |
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| Abstract: | A new conclusion is put forward,in which the smooth degree of the data row can be enhanced by means of the arc-hyperbolic sine function transformation.The new improving method for the autoregressive prediction on increasing time series data is obtained. |
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| Keywords: | arc-hyperbolic sine function smooth degree autoregressive prediction homoskedastictly increasing time seres data |
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