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基于Tetrolet变换和DCT-SVD的彩色图像稳健数字水印算法
摘    要:文中提出了一种Tetrolet变换域中基于离散余弦变换(discrete cosine transformation,DCT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的彩色图像数字水印算法.该算法先对二值水印图像进行混沌加密预处理,对提取的彩色载体图像YCb Cr空间的亮度分量进行Tetrolet变换,将三层低频子带系数进行分块DCT变换;再对DCT变换结果进行SVD分解;最后将加密水印的奇异值嵌入,并根据高频分量的特征信息提取零水印.水印检测时,在低频区域提取鲁棒水印,并在高频区域提取认证水印,同时实现图像版权保护和内容认证.仿真实验结果表明:该算法在保证水印安全性和不可感知性的基础上,对常规图像处理攻击以及几何攻击等均具有较好的稳健性.

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