基于LSTM神经网络的公路工程施工风险量化预测研究

随着我国公路工程建设的飞速发展，施工安全日显重要。风险量化评估是进行施工安全风险管控的重要途径，基于已有的历史风险量化评估数据进行有效地预测，在实际施工过程中有着重要的意义。针对风险量化数据时序特点，采用LSTM神经网络算法实现风险量化预测，据此开发实现一套公路工程施工安全风险量化评估和预测系统，并在实际工程中进行应用。