| 数据融合技术在路径诱导中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 金照,徐建闽.数据融合技术在路径诱导中的应用研究[J].交通与计算机,2008,26(4). |
| |
| 作者姓名： | 金照 徐建闽 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学,广州,510640 |
| |
| 基金项目： | "十一五"国家科技支撑计划重点项目 |
| |
| 摘 要： | 数据融合技术是路径诱导过程中的一项关键技术.文中以数据融合技术中的高阶神经网络技术的研究为主,通过对交通路网的分析,建立模型,准确地预测交通有关数据信息.通过应用高阶流体神经网络技术,解决复杂的交通网络计算问题,分别得出行驶距离最短、运行时间最少、拥挤程度最低、道路质量最好4种行驶路线的优化数据,以满足用户的要求.
|
| 关 键 词： | 数据融合 路径诱导 交通路网 高阶神经网络 |
Application of Data Fusion Technology to Route Guiding |
| |
| JIN Zhao,XU Jianmin.Application of Data Fusion Technology to Route Guiding[J].Computer and Communications,2008,26(4). |
| |
| Authors: | JIN Zhao XU Jianmin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
