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突发灾害下交通控制与VMS协同技术
引用本文:林赐云,龚勃文,赵丁选,刘雪莲. 突发灾害下交通控制与VMS协同技术[J]. 交通运输工程学报, 2012, 12(6): 104-110,118
作者姓名:林赐云  龚勃文  赵丁选  刘雪莲
作者单位:1. 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春130012 吉林大学交通学院,吉林长春130012
2. 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春130012 吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春130012
3. 宁波工程学院机械工程学院,浙江宁波,315211
基金项目:国家863计划项目,高等学校博士学科点专项科研基金项目,中国博士后科学基金项目,浙江省教育厅科研基金项目
摘    要:估计了可变信息板(VMS)的影响范围,构建了交通控制与VMS的协同一体化模型。通过VMS影响驾驶人的出行路径选择行为,引导路网交通流向最优交通流分布模式发展。通过交通控制调整交叉口信号参数,实现路网交通流的截流与分流,最终形成路网交通流最优交通分布模式。采用Frank-Wolfe均衡分配和遗传算法相结合对模型进行优化求解,利用Paramics API开发模型和算法。以Paramics软件为仿真平台,以山东省淄博市淄博新区为模拟路网,在路网突发灾害下对模型和算法进行了验证。验证结果表明:路网饱和度越大,构建的模型相对于Synchro模型,提高路网交通流运行性能指标的效果越明显,促进路网交通流稳定性的能力越强,越能均衡分配路网负载。当受灾交通流疏散完成80%,路网连线饱和度分别为不大于0.8,大于0.8且不大于1.0,大于1.0时,相比Synchro模型,构建模型的受灾交通流疏散时间分别减少11.55、21.84、25.64min,疏散速度分别提高25.98%、31.83%、20.16%。

关 键 词:交通控制  协同优化  双层规划  可变信息板  突发灾害

Traffic control and VMS collaborative technique in sudden disaster
LIN Ci-yun,GONG Bo-wen,ZHAO Ding-xuan,LIU Xue-lian. Traffic control and VMS collaborative technique in sudden disaster[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2012, 12(6): 104-110,118
Authors:LIN Ci-yun  GONG Bo-wen  ZHAO Ding-xuan  LIU Xue-lian
Affiliation:1.State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control,Jilin University,Changchun 130012,Jilin,China; 2.School of Traffic,Jilin University,Changchun 130012,Jilin,China;3.School of Mechanical Science and Engineering,Jilin University,Changchun 130012,Jilin,China;4.School of Mechanical Engineering, Ningbo University of Technology,Ningbo 315211,Zhejiang,China)
Abstract:
Keywords:traffic control  collaborative optimization  bi-level programming  variable messagesigns  sudden disaster
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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