首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用实码加速遗传算法优化抛物线沉降预测模型
引用本文:秦友艳,许小健. 利用实码加速遗传算法优化抛物线沉降预测模型[J]. 公路工程, 2009, 34(3): 162-164
作者姓名:秦友艳  许小健
作者单位:1. 安徽省舒城县建设工程招标投标事务所,安徽,六安,231300
2. 芜湖市勘察测绘设计研究院,安徽,合肥,241000
摘    要:软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,采用抛物线模型可以较好地预测软基的沉降趋势,然而抛物线模型是一个复杂非线性方程.为此,基于位移反分析思想,提出利用实数编码加速遗传算法(RAGA)来推算抛物线模型参数的方法,基于Borland JBuilder9 Enterprise软件环境下编写了RAGA的计算程序,并将其应用于沪宁高速公路2个典型断面的优化拟合计算中.结果表明,RAGA能够更好地拟合实测数据,且RAGA具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点.

关 键 词:沉降  抛物线模型  加速遗传算法  参数优化  软土路基

Using real Coding Based Accelerating Genetic Algorithm to Optimize the Parabola Settlement Prediction Model
QIN Youyan,XU Xiaojian. Using real Coding Based Accelerating Genetic Algorithm to Optimize the Parabola Settlement Prediction Model[J]. Highway Engineering, 2009, 34(3): 162-164
Authors:QIN Youyan  XU Xiaojian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号