考虑碾压参数影响的压实质量连续检测结果修正研究

为降低压路机行驶速度、行驶方向、振动频率等碾压参数引起的压实质量连续检测结果CMV误差，以动态变形模量E_vd为修正目标，基于极限梯度提升XGBoost算法和多元线性回归方法分别建立CMV修正模型，对比修正模型的适用性，并分析各碾压参数对CMV误差的影响。研究表明，XGBoost修正结果与E_vd的相关系数高达0.8且误差仅为1.7%,而多元线性回归修正结果与E_vd的相关系数仅为0.65且误差高达9.2%,XGBoost修正模型更适用于降低由碾压参数引起的CMV检测误差。高速行驶会造成CMV存在显著的负误差，行驶方向的不同使CMV产生大小相当但正负相反的误差，振动频率对CMV误差的影响是非线性的且与频率的取值有关。最后根据现场压实检测数据的修正结果验证了XGBoost修正模型对降低CMV检测误差的可靠性。