基于支持向量机的重力式挡土墙优化设计

文章提出了一种基于支持向量机（SVM）的挡土墙优化设计方法,首先通过均匀试验设计构造输入向量,然后结合有限元计算输出向量构成学习样本,再利用SVM拟合响应面关系并预测通过蒙特卡洛模拟生成的多组随机样本结果,从中筛选满足优化准则约束条件的样本作为优化设计最优解。工程实例优化结果表明,该方法不仅计算高效,而且优化效果显著,具有很好的经济效益和工程意义。