一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法

提出了一种基于频域信息的机械系统异常振动识别方法。该方法将振动特征向量选定为特定频率范围内的频率序列,构建马氏距离表征待评估数据与参考特征向量集之间的差异程度,然后利用蒙特卡洛法设定极限阈值,将待测信号与设定限值进行比较,从而实现对故障状态的探测。通过一个船用电机的试验,验证了所提方法的正确性。