| 基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息 |
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| 引用本文： | 李亚楠,赵耀,林春雨,白慧慧,刘美琴. 基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息[J]. 铁道学报, 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 李亚楠 赵耀 林春雨 白慧慧 刘美琴 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 计算机与信息技术学院信息所，北京 100044; 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室，北京 100044 |
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| 基金项目： | 长江学者和创新团队发展计划，国家自然科学基金，北京市自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 在2D到3D视频的转换过程中,深度信息的提取是最关键的问题。本文利用图像分割的金字塔LucasKanade光流法提取2D视频中的深度信息,主要做了如下工作:1是通过计算当前帧的最大运动矢量来决定所需构建的金字塔层数,通过自适应的方式决定金字塔层数可以弥补因金字塔层数过多造成的信息丢失或者因金字塔层数过少而无法满足Lucas-Kanade光流算法的不足;2是在每层金字塔中,利用Mean Shift图像分割后的信息,去除本次迭代计算得到的运动矢量中的坏点,使得深度提取更加准确;3是自适应地调整每层金字塔的迭代次数,使得在实验结果的质量几乎不变的情况下,达到降低时间复杂度的目的;最后通过统计图像分割每类中的深度值对所得到的深度图进行优化,使得最终得到的深度图中物体边缘信息更加清晰。实验结果表明,利用本文算法所得到的场景深度的边缘信息更加清晰,深度图中的坏点明显减少,在降低时间复杂度的同时,得到了较高质量的深度图。
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| 关 键 词： | 2D转3D视频技术 金字塔 Lucas-Kanade光流法 Mean Shift图像分割 运动估计 深度信息 |
Depth Information Extraction with Pyramid Lucas-Kanade Optical Flow Method Based on Image Segmentation |
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| LI Ya-nan,ZHAO Yao,LIN Chun-yu,BAI Hui-hui,LIU Mei-qin. Depth Information Extraction with Pyramid Lucas-Kanade Optical Flow Method Based on Image Segmentation[J]. Journal of the China railway Society, 2015, 0(1) |
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| Authors: | LI Ya-nan ZHAO Yao LIN Chun-yu BAI Hui-hui LIU Mei-qin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | the technology of 2D-to-3D video conversion pyramid Lucas-Kanade optical flow method mean shift image segmenting motion estimation depth information |
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